Los Centros de Competencias de Inteligencia de Negocios y los Seis Desafíos

La gestión correcta de los datos y su alineación con los objetivos de la organización es esencial para que sea útil en el seguimiento de operativo, pero por sobre todo en la toma de decisiones.

Esta gestión abarca desde aspectos técnicos hasta de estrategia de negocio; por lo cual se requiere de la participación de un grupo multidisciplinario de profesionales con habilidades únicas que en conjunto formarán lo que denominaremos un Centro de Competencias de Inteligencia Negocios, o por sus siglas en inglés BICC.

El BICC (Miller et al., 2006) tiene como principio ser un aliado estratégico en las decisiones de los altos directivos. Un BICC sin la alineación con los objetivos organizacionales es nada más un centro de costo que produce reportes.  Un BICC entrega resultados relevantes para quienes los necesitan de forma recurrente o en un punto específico en el tiempo.

Un BICC sin la alineación con los objetivos organizacionales es nada más un centro de costo que produce reportes.

La implementación de un BICC necesita de este grupo multidisciplinario para tomar decisiones que van desde estimar la volumetría de datos para determinar la mejor arquitectura de hardware, validar la calidad de los datos hasta definir cuáles serán los procesos para la construcción de casos de negocio; esto nos llevará a seis desafíos durante su implementación y gestión:

1. Los datos: es común que la información siempre resida en fuentes heterogéneas. Esto provoca la necesidad de construir procesos que extraigan la información para llevarla a una única fuente analítica. Por otra parte, no toda la información es relevante y buena parte de los datos requerirán pasar por un proceso de limpieza. Se debe tener presente el valor  que los datos tienen. El DAMA (Dama-BMBok, 2017) nos da pautas para su gestión.
2. La tecnología: en mi experiencia profesional he sido testigo de este desafío. Un BICC podrá entregar resultados en un tiempo aceptable en la medida que la capacidad de procesamiento tecnológico esté alineada con el tamaño de los modelos a procesar. También dependerá de las herramientas que se empleen. Hay soluciones de analítica que requieren pocos «clics» mientras que otras requieren desarrollos más laboriosos. Todo esto dependerá en buena parte de la capacidad de inversión de la organización.
3. Los procesos: he aquí un cambio de paradigmas «La Inteligencia de Negocios es un proceso que entrega resultados útiles. La Inteligencia de Negocios no es un software». Se puede tener la última tecnología, pero esta estará estacionada consumiendo los recursos organizacionales si no existe un proceso para su uso además de buscar siempre a esos campeones que sacan el provecho de éstas.
4. La estrategia: como mencionamos al inicio el principio de un BICC es ser un aliado en la toma de decisiones. Este debe ser el eje del BICC. Su gestión en manos de un área solo con pensamiento tecnológico lo convertirá en un centro de reportería. Un BICC puede llegar a ser un consejero o consultor interno que comprende las necesidades del negocio y que además sabe de tecnología.
5. Los usuarios: hay un dicho que dice «cada mente es un mundo».  Así mismo, cada área de la organización tiene su propio mundo, o bien, sus propias necesidades. El proceso de una BICC considera las necesidades puntuales de cada una de las áreas. Se requiere de un poco de empatía para poder comprender las necesidades de los demás. 
6. La cultura: la forma en la que se han hecho las cosas hasta ahora puede convertirse un bloque al momento de implementar los procesos para la gestión de un BICC.

En conclusión, un BICC es un aliado para la toma de decisiones. Para asegurar la efectividad de este centro es importante la participación de este grupo multidisciplinario donde participan profesionales de la tecnología, analístas de datos y profesionales del área de negocios (Safeer, & Zafar, 2011).  

La adopción de la inteligencia y la analítica de negocios es vertical y transversal. Un BICC debe tener la capacidad de hablarle a las diferentes unidades de negocio en su propio idioma para solventar sus necesidades analíticas.

 Bibliografía

•  Miller, G. J., Bräutigam, D., & Gerlach, S. V. (2006). Business Intelligence Competency Centers: A Team Approach to Maximizing Competitive Advantage. Wiley. 
• Safeer, M., & Zafar, S. (2011). Impact of business intelligence competency center in success/failure of BI applications. 2011 IEEE 14th international multitopic …. https://ieeexplore.ieee.org/abstract/document/6151486
• Dama-BMBok. (2017). DAMA-DMBOK: Data Management Body of Knowledge.