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Psicópatas Corporativos: los destructores de empresas

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  La dirección y gestión de una corporación requiere de la participación de directores, gerentes, jefaturas y puestos senior que tengan la habilidad de tomar las decisiones correctas —y muchas veces difíciles— para fortalecer al negocio y lograr que se alcancen los objetivos organizacionales. No hay lugar para empresas que producen pérdidas.  La elección de personas para estos puestos se basa en diferentes factores que van desde su experiencia, hasta sus rasgos de personalidad, pero en especial, por su capacidad de hacer que las cosas sucedan.  La persona correcta en un puesto de dirección logrará los objetivos organizacionales, pero también una falla en la selección provocará que esta persona destruya a la organización desde adentro, a pesar de que todas sus características sean las requeridas para ese puesto.  Estos directivos que de forma sutil pueden destruir a la organización, a simple vista, tienen todas las habilidades necesarias para llevarla al éxito. Lo que no se ve es que de

La Ciencia de Datos y los Principios del Reporte Menlo

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  En el 2015 los empleados de Theranos acusaron a la empresa de borrar información de su tecnología propietaria para hacer que sus datos se vieran más exactos (Jacobs, 2015). Theranos fue un emprendimiento del sector de la salud, que en su momento, llegó a ser valuada en más de diez mil millones de dólares (Tun, 2022), los líderes de la empresa declaraban que su tecnología revolucionaría el mundo; esta consistía en crear un dispositivo con la capacidad de realizar cientos de exámenes con una sola gota de sangre. El primer incidente reportado fue un caso ocurrido en el año 2013. A un paciente se le ordenó una serie de exámenes de sangre en el equipo de la compañía llamado «Equipo de laboratorio Edison o (" Edison Lab")» . El laboratorista asignado encontró problemas que indicaban fallas en la precisión de los resultados. Al reportar este incidente a sus superiores el área de investigación y operaciones llegó al laboratorio y borró la información. El segundo incidente reportó q

Cinco recomendaciones para la integración de datos

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  Integrar, integrar... y no me refiero a las integrales que muchos de nosotros aprendimos en cálculo,   sino a la emocionante —y muchas veces no tanto— tarea de buscar la información de diferentes fuentes de información, darle un formato —utilizable por supuesto— y depurarla. En lo personal considero la integración de la información como la segunda tarea más importante en el análisis de datos; siendo la primera el establecimiento de los objetivos y preguntas clave de negocio que necesitamos responder. Recordemos que son estas preguntas clave de negocio las que nos darán la dirección a seguir y los requerimientos de datos.  El análisis como tal dependerá de la calidad de la información y de la calidad de la tabla de salida; ésta última es la que utilizaremos en nuestro ambiente de análisis como por ejemplo SAS o R. En mi carrera profesional he tenido la oportunidad de trabajar con soluciones analíticas como SAS y R; además de soluciones de visualización de datos como SAS Visual Anal

Una confabulación millonaria: cuando los colaboradores contribuyen a pérdidas

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Por Abner Huertas Durante más de seis meses de trabajo intenso se finalizó la implementación de un proyecto de mejora continua en una institución.  Al sumar la inversión entre equipo de tecnología, aplicaciones, servicios y otros tipos de gastos, esta iniciativa rondaba alrededor del  millón de dólares.   Los meses pasaron y muchos de los directivos originales en el proyecto ya no estaban. Unos tres años después, esta misma institución, buscaba realizar la misma implementación con otras tecnologías. Durante esos tres años se gestó un disgusto por las aplicaciones y por la metodología; todo se aducía a que nada de lo que ellos tenían les era de utilidad.   En el transcurso de esos tres años, poco a poco se fueron «apagando» varios módulos que en su momento fueron implementados y probados. Así, que del 100% de lo que tenían a su disposición, a penas  aprovechaban un 25%; las razones que se daban apuntaba  a una dificultad en el uso, al conocimiento fugitivo de los desertores de la

Ese 80% en analítica... que no nos gusta

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  A pesar de los avances tecnológicos la preparación de los datos sigue siendo una de las tareas que más tiempo consume a un analista. De acuerdo con un estudio elaborado por Forbes, en el cual se encuestó a científicos de datos, se estima que el 80% del tiempo se utiliza en las tareas de limpieza y recolección de datos.  La recolección —o búsqueda de información— toma alrededor del 19% del tiempo, mientras que la limpieza requiere un 60%.   Las causas que provocan este alto consumo de tiempo son variadas, sin embargo, podríamos resumirla en «la carencia de una cultura de datos». La carencia de esta cultura tiene efectos como la falta de estandarización en los formatos de almacenamiento de la información,  múltiples  soluciones de software y poca responsabilidad en el almacenamiento de información sensible, es decir, información que existió en un punto del tiempo, pero que no se almacenó. Ese 80% en la analítica que no nos gusta permanecerá vigente mientras no se desarrolle una